想用好 AI，提高工作效率
用 Codex 完成至少两个真实任务，并沉淀一条可以继续复用的个人工作流。
不是单一软件功能培训FOR PEOPLE WHO WANT TO USE AI FOR REAL
把“想学 AI”，
变成可以展示的真实结果。
这是一项面向职场人士、学生与非技术背景用户的 8 周实战陪跑。无论你想提升工作效率、增强职场竞争力，还是寻找 AI 相关工作与合作机会，都从你真正需要解决的问题出发。
YOUR NEED → OUR DELIVERY
你的实际需求，如何对应到陪跑结果
想增强自己的职场竞争力
做出一个可以运行、经过评测并获得真实反馈的 AI 产品，形成项目证据。
不承诺获得 Offer想寻找 AI 相关的工作
完整经历需求、调研、产品设计、AI Coding、评测和用户验证，并能讲清全过程。
不培养算法或 Agent 开发工程师想寻找合作或赚钱机会
把项目整理成可以分享的网站和内容，让真实能力被潜在雇主、客户与合作者看见。
不承诺收入或商业化结果WHAT YOU WILL TAKE AWAY
八周后，你不只是“学过 AI”。
你会留下三类真实成果。
它们共同回答一个关键问题：当雇主、客户或合作者问“你会用 AI 做什么”时，你能拿出什么证据？
至少两个真实任务，一条可复用工作流。
任务可以来自调研、数据分析、汇报材料、营销海报或视频制作。重点不是会点按钮，而是能稳定获得可用结果。
一个可以运行、评测，并由真实用户试用的产品。
从自己熟悉的问题出发，完成需求、方案、AI Coding、测试与迭代；产品复杂度以八周内能完成为准。
一份能够用于求职、分享，或寻找合作的作品网站。
把问题、判断、AI 的使用过程、产品结果与用户反馈讲清楚，让经历不只停留在自己的电脑里。
- 02两个真实任务
- 01一条可复用工作流
- 01一个可运行 AI 产品
- 05至少五位试用用户
- 01一份作品演示网站
IS THIS FOR YOU?
先判断，这是不是适合你的陪跑。
我们会在开始前做需求诊断，确认目标、设备、时间与项目复杂度，避免把不匹配的需求硬塞进八周。
系统提升 AI 实战能力，
并愿意亲自做出结果。
- 用 AI 提升真实工作或学习效率
- 积累一段完整的 AI 产品项目经历
- 为 AI 相关岗位准备可展示的作品
- 每周投入约 10 小时，并熟练使用电脑
解决一个单次问题，
或希望别人替你完成。
- 只学习一次 PPT、海报等单项技巧
- 系统学习算法、后端或 Agent 底层开发
- 由导师代做产品，自己不投入实践
- 获得就业、收入或商业化结果保证
节奏说明：陪跑默认按 8 周推进。如果你能够全职或高强度投入，可以协商集中预约，在约 5 周内完成全部里程碑；但服务内容、16 小时一对一总时间和两个月答疑期均不减少。
8 VISIBLE MILESTONES
八周不是八章，
是八次看得见的推进。
每周先确定要得到的结果，再完成项目任务；知识只在解决当前问题需要时出现。
| 周次 | 帮你获得什么 | 项目里程碑 | 当周行动 | 按需引入的知识 |
|---|---|---|---|---|
| W1 | 先获得可用结果 | 解决一个真实难题 | 用 AI 完成调研、数据分析、汇报材料、营销海报或视频制作任务，拿到第一份可用成果。 | 大模型为什么会犯错、提示词、上下文、搜索与代码工具 |
| W2 | 形成可复用方法 | 看懂 AI 怎样解决问题 | 复盘 Codex 等 AI 产品的核心流程，把一次成功沉淀成可复用的工作流。 | 上下文分层、工具调用、结果检查、文件与项目规则、Skill |
| W3 | 建立产品判断 | 选问题，定方案和标准 | 从熟悉领域或推荐项目中选题，用 AI 完成需求识别、竞品分析和方案设计，并制定评估标准。 | 问题定义、Desk Research、用户调研、需求假设、Evals |
| W4 | 获得第一版产品 | 跑通产品核心闭环 | 用 AI Coding 完成可运行的 MVP，先让核心流程跑起来。 | MVP、模型 / Workflow / Agent、Planning、任务拆解、工具 / MCP |
| W5 | 知道产品好不好 | 用评测驱动第一次迭代 | 用测试用例评估功能与效果，定位问题并迭代；同时开始寻找 5 位真实用户试用。 | 测试集、Reflection、错误分析、质量 / 速度 / 成本、种子用户 |
| W6 | 学会根据反馈改产品 | 根据真实使用继续迭代 | 收集真实使用记录和反馈，修正关键问题，完善体验、测试用例与评估结果。 | 用户访谈、反馈归因、迭代优先级、市场验证 |
| W7 | 形成可以访问的作品 | 发布产品并管理版本 | 完善 Git 与 GitHub 多版本管理，将产品发布到 GitHub 或部署到自己的服务器。 | Git / GitHub、版本管理、部署、演示链接 |
| W8 | 把项目经历说清楚 | 完成个人作品与汇报 | 制作可分享的 HTML 作品演示网站，讲清问题、方案、产品、验证、迭代与下一步。 | STAR、金字塔原理、作品表达、项目归档、Multi-Agent（挑战） |
WHY THIS ROADMAP WORKS
能力模型不是课程目录，
而是陪跑背后的设计逻辑。
好奇心帮助你看见问题，但我们不承诺八周内凭空培养好奇心。我们会用真实案例和问题清单激活可能性，再把“看见”推进为主动发起、做出判断、动手验证和对外分享。
00 · 起点好奇心看见异常、需求与可能性
01主动性跨出一步，发起低成本尝试
02判断力判断值不值得做、该怎么做
03动手能力亲手做出结果，校正判断
04影响力让经历、观点与成果被看见
真实反馈与新机会，会带来下一轮问题和行动 ↗
FROM NEED TO PRACTICE
最终目标在上，
能力在项目里形成。
职场提效与产品创造不是两个割裂的目标：先用 AI 解决已有问题，再自己发现需求、设计方案并做出产品。
增强职场竞争力
连接工作与合作机会
用真实结果证明能力，用完整项目形成差异，让经历被更多人看见。
主动性
不只等待任务，愿意跨出一步，主动观察用户与问题并发起低成本尝试。
W1 真实场景W3 选题承诺W8 下一步行动
判断力
判断事情值不值得做、具体怎么做，并为有成本、有后果的选择负责。
W2 结果复盘W3 需求与方案W5 评测W6 反馈归因
动手能力
不让想法停留在脑中，愿意亲手使用 AI 做出第一版，再用结果校正判断。
W1 真实任务W2 工作流W4 产品首版W6–7 迭代发布
影响力
在做好脱敏的前提下，让自己的真实经历、观点与作品被看见。
W5 寻找用户W6–7 记录迭代W8 作品网站与汇报
BEFORE WE START
先做一次需求诊断，
共同判断是否适合。
我们会了解你的目标、当前水平、电脑设备、每周可投入时间与项目方向，再确认八周陪跑能在多大程度上回应你的实际需求。
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